2月24日消息，国产AI芯片企业太初（无锡）电子科技有限公司（又称“太初元碁”）已于近日完成智谱GLM-5.0、阿里千问Qwen3.5-397B-A17B等大模型的深度适配，截至目前，其已完成包括DeepSeek、Qwen、GLM、MinerU、文心等在内的40+AI大模型的即发即适配，上线即可用，涵盖了DeepSeek、Qwen 、GLM、Seed-OSS、文心一言系列大语言模型、BAAI Embedding / Reranker系列向量模型、Qwen-VL、LLaVA系列多模态理解模型；Stable-Diffusion、FLUX、Wan系列等多模态生成类模型；以及MinerU、DeepSeek-OCR、Paddle-OCR等主流OCR模型。
以太初元碁为例，除了在极短时间内完成各大模型的快速适配之外，其也就软硬件协同问题在持续发力。在主流大模型适配过程中，太初元碁针对不同开发者的技术能力差异，在SDAA软件栈中推出了阶梯式开发工具链，全面覆盖从入门到高阶的多元化开发需求。该工具链能够帮助开发者快速构建高性能算子，实现与主流AI生态的无缝兼容，显著降低CUDA生态迁移的技术门槛与成本。
“一方面，面向不同开发者我们提供了多种开发高性能算子工具，比如SDAA Copilot、Teco-Triton、SDAA C以及PCX虚拟指令集等；另一方面，我们通过Teco-vLLM高度适配自研AI加速卡从而实现零成本兼容AI主流任务。”太初元碁相关负责人介绍道。
太初元碁首席产品官洪源则表示，突破集群性能、追求极致推理性价比、加速生态和软件工具建设将成为国产AI芯片企业的三大主攻方向。“大模型训练本质上是大数据量的‘分布式并行计算’，互联能力就是分布式计算的数据传输‘高速公路’。前沿大模型的训练已经要求数万张算力卡的互联并行工作，国产AI芯片厂商不能只关注单卡性能，需要充分考虑如何构建产品真正的集群性能，现阶段对于大模型厂商和云服务厂商而言，每Token对应的成本将有可能决定产品的‘生死’，所以性价比将成为推理任务的极致追求。最后是生态的挑战，让国产AI芯片在最终客户侧落地时，还要解决一个实际问题，如何帮助用户甚至让用户无感地从CUDA生态迁移过来。”
这也意味着，在大模型没有进入“周更”时代前，或许国产AI芯片企业还能放慢脚步，慢慢观察再决定接下来要怎么走。然而，现在已然没有太多的时间，国产算力企业真正的大考来临，谁能真正拓展生态，让产品在具体场景下落地，才能在未来继续“活”下来。
南方+记者 郜小平
【作者】 郜小平
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